Inteligência geoespacial da Google agora integra Gemini e chega ao Google Cloud
A Google anunciou uma grande atualização do Earth AI, plataforma que combina décadas de modelagem geográfica com o poder de raciocínio avançado do Gemini, seu modelo de inteligência artificial. O objetivo é permitir que empresas, governos e organizações sociais usem dados espaciais para enfrentar desafios reais, como desastres naturais, crises sanitárias e mudanças ambientais.
O que é o Google Earth AI
O Earth AI reúne modelos geoespaciais usados há anos em produtos como Maps e Search. Essa tecnologia já é responsável por previsões de enchentes que cobrem mais de dois bilhões de pessoas e alertas de crise, como os enviados durante os incêndios na Califórnia em 2025.
Agora, a nova versão do Earth AI unifica esses modelos em uma plataforma que usa o Gemini para cruzar informações, responder perguntas complexas e gerar insights em minutos, algo que antes exigia anos de pesquisa.
Geospatial Reasoning: o raciocínio geográfico do Gemini
O principal avanço é o Geospatial Reasoning, um sistema que conecta automaticamente diferentes modelos, como previsão do tempo, densidade populacional e imagens de satélite, para oferecer uma visão integrada.
Com ele, analistas podem prever o impacto de uma tempestade e, ao mesmo tempo, identificar quais comunidades e infraestruturas estão mais vulneráveis.
Organizações como a GiveDirectly já testam o recurso para direcionar ajuda humanitária de forma mais precisa após desastres.
Gemini dentro do Google Earth
Outra novidade é a chegada das capacidades do Gemini ao Google Earth, que agora pode responder a perguntas em linguagem natural e identificar padrões em imagens de satélite.
Um exemplo: uma empresa de abastecimento pode pedir ao Earth AI para “encontrar secas em rios dos EUA” e visualizar as regiões afetadas. O recurso também detecta florescimentos de algas, ajudando autoridades a proteger o fornecimento de água.
Essas funções começam a ser disponibilizadas para usuários profissionais nos EUA, com acesso ampliado para assinantes do Google AI Pro e Ultra.
Earth AI no Google Cloud
O Earth AI também chega ao Google Cloud, com acesso direto a modelos de imagem, população e meio ambiente. Assim, empresas podem combinar seus próprios dados com os da Google para criar soluções personalizadas de monitoramento e resposta a crises.
Aplicações reais
O programa piloto já envolve milhares de organizações:
- OMS África: usa os modelos do Earth AI para prever surtos de cólera na República Democrática do Congo.
- Planet e Airbus: analisam bilhões de pixels de imagens de satélite para mapear desmatamento e detectar vegetação próxima a linhas de energia.
- Bellwether (Alphabet X): usa o Earth AI para gerar previsões de furacões a serviço da corretora McGill and Partners, acelerando o pagamento de indenizações.
Impacto para MEIs e uso pessoal
As novas funções do Earth AI também trazem oportunidades para pequenos empreendedores e usuários comuns.
Acesso a dados antes restritos
O Earth AI aproxima o uso de inteligência geoespacial do público geral. Agora, qualquer pessoa pode explorar informações ambientais e urbanas usando linguagem natural, sem precisar de conhecimento técnico ou softwares especializados.
Um MEI pode, por exemplo, verificar áreas de seca, risco de enchente ou desmatamento antes de investir em um terreno ou projeto.
Análises práticas e relatórios rápidos
Com o Gemini integrado ao Google Earth, pequenos negócios podem gerar relatórios com imagens e previsões para clientes, estudar o impacto de obras ou identificar regiões mais adequadas para atuação.
Isso vale especialmente para profissionais autônomos das áreas de sustentabilidade, turismo, agricultura e meio ambiente.
Benefício educacional e pessoal
Para estudantes e curiosos, o Earth AI torna o Google Earth um espaço de aprendizado ativo. É possível fazer perguntas como “onde há desmatamento recente no Brasil?” e ver respostas visuais com dados atualizados.
Planos e acesso gratuito
Os recursos chegam primeiro aos usuários do Google Earth Pro e AI Pro, mas versões experimentais devem incluir acesso gratuito limitado, o que abre espaço para testes e aprendizado.
Conclusão
O Google Earth AI marca um passo importante na expansão da inteligência artificial da Google para o mundo físico.
Ao unir o raciocínio do Gemini com dados geoespaciais em tempo real, a empresa amplia o uso da IA em áreas que vão da gestão ambiental à educação, tornando o poder da análise espacial mais acessível a todos.
